Ein registrierter Klick auf einen Link in einer Kampagne bedeutet nicht immer, dass eine Person diesen besuchen wollte. Sicherheitssysteme von Unternehmen und E-Mail-Anbietern prüfen Links, um Bedrohungen zu erkennen. Manche besuchen sie automatisch, bevor die Nachricht den Posteingang erreicht oder der Empfänger sie öffnet.

Das Ergebnis kann ein Anstieg der Klicks sein, der sich nicht in Besuchen, Registrierungen oder Verkäufen niederschlägt. Die Erkennung dieser Aktivität hilft dabei, Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässigerer Daten zu treffen und vermeidet die Aktivierung von Automatisierungen im Falle einer Interaktion, die möglicherweise nie stattgefunden hat.

Warum kommt es zu automatisierten Klicks?

Anti-Spam-Filter, Antiviren- und Linkschutzdienste überprüfen URLs, um das Risiko von Phishing und Malware zu verringern. Microsoft dokumentiert beispielsweise, dass Safe Links Links analysiert, neu schreibt und sie überprüfen kann, wenn jemand darauf klickt. E-Mail-Plattformen wie Mailchimp und HubSpot beschreiben in ihren Metriken auch die Aktivität von Sicherheitsscannern und anderen automatisierten Systemen.

Diese Prüfungen dienen einer Schutzfunktion. Das Problem tritt auf, wenn die Messplattform den Scannerbesuch so registriert, als wäre es ein menschlicher Klick.

Was sie in Ihren Berichten verzerren

Automatisierte Klicks können die Anzahl der Einzel- und Gesamtklicks erhöhen, die CTR ändern und bestimmte Links oder Segmente interessanter erscheinen lassen, als sie tatsächlich sind. Sie können sich auch auf Abläufe auswirken, die durch einen Klick ausgelöst werden: zum Beispiel das Senden einer Folgenachricht, das Wechseln zu einem Segmentkontakt oder das Markieren einer Kaufabsicht.

Daher sollte ein einzelner Klick nicht als Beweis einer Absicht gewertet werden. Und obwohl Filter die Lesbarkeit von Berichten verbessern, identifiziert keine Methode alle Ereignisse mit absoluter Sicherheit.

Signale, die überprüft werden sollten

– Viele Links werden fast gleichzeitig aufgerufen: Ein Scanner kann mehrere oder alle Links in der Nachricht gleichzeitig scannen.

  • Aktivität unmittelbar nach dem Senden: Eine Konzentration von Klicks in den ersten Sekunden oder Minuten kann auf eine automatische Überprüfung hinweisen.
  • Wiederholte Muster je nach Domäne oder Unternehmensumgebung: Mehrere Empfänger derselben Organisation können dasselbe Sicherheitssystem durchlaufen.
  • Klicks ohne nachfolgende Signale: Überprüfen Sie, ob das Ereignis mit Websitzungen, ausgefüllten Formularen, Einkäufen oder anderen erwarteten Aktionen übereinstimmt.

Kein Signal allein reicht aus. Eine Person kann mehrere Klicks hintereinander ausführen, ein Unternehmensnetzwerk nutzen oder Cookies blockieren. Bewerten Sie Muster und Kontext, bevor Sie Ereignisse ausschließen.

So messen Sie menschliche Interaktion mit mehr Kriterien

  1. Überprüfen Sie die Filteroptionen Ihrer Plattform. Überprüfen Sie, was als automatisierte Aktivität gilt, welche Metriken sie ändert und ob Sie gefilterte Ereignisse anzeigen können. Mailchimp und HubSpot dokumentieren ihre eigenen Filter; Der Umfang kann variieren.
  2. Vergleichen Sie Klicks mit nachfolgenden Ergebnissen. Beobachten Sie Sitzungen, Formulare, Registrierungen oder Verkäufe mit konsistenter Zuordnung. Diese Aktionen liefern Kontext, können jedoch nicht immer mit jedem einzelnen Klick verknüpft werden.
  3. Analysieren Sie Timing und Verteilung. Vergleichen Sie Zeit, besuchte Links, Häufigkeit und Muster nach Domain, Kampagne und Segment.
  4. Sensible Automatisierungen schützen. Bevor Sie eine Sequenz starten oder den Status eines Kontakts ändern, kombinieren Sie den Klick nach Möglichkeit mit einem anderen Signal, z. B. einem erneuten Besuch oder einer Konvertierung.
  5. Kriterien vergleichbar halten. Dokumentieren Sie die Filterung und verwenden Sie sie konsequent beim Vergleich von Kampagnen. Wenn Sie die Einstellungen ändern, sind historische Messwerte möglicherweise nicht mehr direkt vergleichbar.

CTR ist immer noch nützlich, mit Kontext

CTR hilft beim Vergleich von Kampagnen, wenn Tracking- und Filterkriterien konsistent sind. Um die Gesamtleistung zu verstehen, schauen Sie sich die Conversions, den zugeschriebenen Umsatz, die Abwanderung, Beschwerden und die Zielgruppenqualität an. Beim Öffnen gelten auch Datenschutzbeschränkungen: Beispielsweise kann Apple Mail Privacy Protection Remote-Inhalte im Hintergrund herunterladen und es schwierig machen, festzustellen, ob jemand die Nachricht tatsächlich geöffnet hat.

Bei der automatischen Klickerkennung geht es nicht darum, schnelle Aktivitäten auszuschließen. Dabei geht es darum, zu erkennen, dass bestimmte Ereignisse auf Sicherheitsmechanismen reagieren, transparente Filter anzuwenden und Entscheidungen auf der Grundlage verschiedener Signale zu treffen. Auf diese Weise beschreiben Ihre Berichte besser, was Menschen tun, und Ihre Automatisierungen reagieren vernünftiger.

Quellen

– Mailchimp: Bot-Aktivität und Filterung